Sicherer Umgang in der Anwendung von Creative-Commons-Lizenzen für forschungsnahe Dienstleistungen

Ausgelöst durch die Digitalisierung werden in der Forschung mehr und mehr digitale Forschungsdaten generiert. Dies geschieht durch diverse Methoden wie Bildgebende Verfahren, Umfragen, Interviews aber auch Experimente. Inzwischen werden Forschungsdaten als eigenen Output-Kategorie des wissenschaftlichen Prozesses aufgefasst und zunehmend auch bei der Bewertung wissenschaftlicher Leistung miteinbezogen. Gleichzeitig stellen die Leitlinien zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis, die DSGVO aber auch die Forschungsförderer bestimmte Anforderungen an den Umgang mit Forschungsdaten. In diesem Seminar sollen Forschende bei Fraunhofer befähigt werden, adäquat und souverän mit ihren Forschungsdaten umzugehen. Hierbei werden Fraunhofer Spezifika ebenfalls berücksichtigt.

Mit Einführung des Kodex zur guten wissenschaftlichen Praxis durch die DFG 2019 sind die zuvor genannten »Empfehlungen« in konkrete Leitlinien überführt und deutlich ausgeweitet worden. 2018 hat beispielsweise das in den Medien stark beachtete Thema des »Predatory Publishing« gezeigt, dass es Schwächen im wissenschaftlichen System gibt und dass eine systematische Unterstützung in der Vermittlung Guter Wissenschaftlichen Praxis (GWP) unerlässlich ist - gerade auch in Bezug auf die Bedeutung eines tadellosen Rufs der Forschungseinrichtungen gegenüber Geldmittelgebern und den damit verbundenen gesellschaftlichen Erwartungen. Aus diesem Grund soll das Seminar dabei helfen, die Forschungspraxis in der Einrichtung mit Informationen und Anwendungsbeispielen zu unterstützen. Dabei soll ganz bewusst der Best-Practice-Austausch gefördert und genügend Freiraum für eigene Fragestellungen gewährleistet werden. Die Gute Wissenschaftliche Praxis ist kein verwaltungstechnisches Regelwerk, sondern gibt Orientierung, um wissenschaftliches Fehlverhalten einzudämmen und eine vertrauensvolle Kultur im Forschungsprozess aufzubauen, die die nötige Balance zwischen Leitlinien und Qualitätsansprüchen tragen kann. Dies ist u.a. essentiell in folgenden Bereichen: Im Kontext von Projektkooperationen und der Regelungen von Erwartungen und Zuständigkeiten im Forschungsprozess Bei der (zu sorglosen) Nutzung gängiger KI-Tools in der Text- und Ergebniserstellung Bei der Anwendung von Plagiatsvermeidungsstrategien Im Bereich der Etablierung einer vertrauensvollen Forschungspraxis mit einer transparenten Wissenschaftskommunikation Im Nachgang der Veranstaltung wird das Arbeitsmaterial zur internen Verwendung zur Verfügung gestellt.

Der rasche technologische und gesellschaftliche Wandel ist heute die neue Norm, und Organisationen sind ständig gefordert, sich anzupassen. Generative KI spielt dabei eine Schlüsselrolle, mit tiefgreifenden Auswirkungen: Veränderte Kundenbedürfnisse, das Entstehen und Auflösen von Märkten und die Konsolidierung von Branchen sind nur einige der vielen Transformationsprozesse, die jede Branche betreffen. Sind Sie bereit, diese Veränderungen zu meistern und Ihr Unternehmen auf ein neues Niveau zu heben?

Soziale und ökologische Probleme erfordern innovative Lösungen. In diesem Kurs werden die Teilnehmenden soziale Geschäftsmodelle untersuchen und bewerten, wie Innovationen zur Entwicklung gesellschaftlicher Lösungen beitragen. Unter Berücksichtigung der pluralistischen Verfolgung von Zielen werden wir soziale Geschäftsmodelle auf ihre Innovation, Skalierung und Wirkung hin diskutieren und testen. Sind Sie bereit, den sozialen Unternehmer in sich zu entdecken?